Coeficientul de corelare a liniei de tendință

Valorile negative apropiate de –1 ne indica o corelatie inversa. Valorile foarte mici ale lui ro, apropiate de zero nu sugereaza o asociere semnificativa.

Desi coeficientul de corelatie Spearman r si coeficientul de corelatie r a lui Pearson nu vor avea aceleasi valori pentru acelasi set de date, totusi exista o relativa concordanta echivalare între valorile lui r si cele ale lui r. Daca consultam valoarea trecuta în tabelul lui r în dreptul liniei lui N grade de libertate unde N este numarul de perechi de subiectiadica 10, observam ca valoarea obtinuta de noi este mai mica decât valorile trecute în tabel.

Ca urmare putem spune ca nu exista o corelatie semnificativa statistic între cele doua tipuri de variabile, deci nivelul de anxietate sociala nu influenteaza rezultatele la competitiile de dezbateri individuale. Cu prilejul compararii clasamentelor exista cazuri în care apare frecvent situatia rangurilor egale.

Daca exista putine ranguri egale într-un esantion formula lui r functioneaza satisfacator.

Logica construirii acestui coeficient este însa asemanatoare cu cea a corelatiei Spearman: vom vorbi de o asociere pozitiva daca indivizii plasati pe locuri fruntase dupa o variabila, se afla mai în fata si dupa cealalta, iar asocierea va fi negativa daca aceiasi indivizi plasati bine dupa prima variabila se vor regasi mai curând spre coada clasamentului dupa cea de a doua variabila.

În al doilea caz -1, -1 avem Xi mai mic decât Xj si Yi mai mic decît Yj. În primul caz cea de a doua variabila îmbraca forma Yi mai mare decât Yj, iar cel de-al doilea caz forma Yi mai mic decât Yj. Exista anumite criterii de diagnosticare a progresului realizat, însa evaluarea ramâne în mare parte subiectiva, în functie de perceptia fiecarui evaluator.

A short summary of this paper 37 Full PDFs related to this paper Calcularea coeficientului de corelaţie Pearson dintre două variabile cantitative cu ajutorul funcţiei CORREL: Coeficientul de corelaţie Pearson este un indice numeric ce dă o măsură a relaţiei dintre două variabile cantitative continue sau discrete!!! Nu se calculează pentru altfel de variabile.